Noshow率预测

Noshow率预测

三、Noshow率预测

要对订座取消和Noshow情况做出准确预测,需要对航班订座取消和Noshow规律及其影响因素有充分的认识。这些规律可以通过分析订座取消和Noshow的历史数据得到,可以通过相关人员的经验得到,可以通过适当的市场调查得到。所有得到的信息都有助于我们对未来航班的情况做出准确估计,从而得到正确的决策。

影响订座取消和Noshow的因素很多,而且这些因素在各个时间的影响程度也各不相同。这些影响因素包括:航班旅客构成及各构成旅客的消费行为,散客与团体客、不同票价的旅客其消费行为各不相同;时间因素,每周中的不同天,每天中的不同时间段,航班旅客的Noshow表现各不相同;天气,天气因素会引起航班延误和地面交通延误从而影响旅客能否成行;航空公司的销售政策;航空公司航班的延误、更改或取消、飞机的改变等。

由于影响订座取消和Noshow因素的多样性、难测性,一般很少使用因果关系预测法来预测Noshow率,而是利用订座取消和Noshow的历史数据,使用时间序列预测法对其进行预测,然后结合个人定性预测方法对时间序列预测法的结果进行调整,从而对订座取消和Noshow做出准确估计。

下面以Noshow率的预测为例说明预测技术的应用。尽管航班的Noshow率受很多因素的影响,但旅客构成及其消费行为是影响Noshow率的主要因素,对于特定航线和航班来说,旅客构成具有相对的稳定性,因而Noshow率本质上属于水平型时间序列,可以采取适合水平型时间序列的预测方法进行预测。但同时,时间、季节、特殊事件等因素又会使时间序列出现较大的波动,增犬了预测误差。为了消除这些因素的影响,我们选取预测数据源时对同类数据进行归类,然后再进行预测。如把各天中的同一时间的航班数据归在一起,明天上午8点钟的情况很大程度上类似于今天上午8点钟、昨天上午8点钟的情况。收集昨天上午8点钟的Noshow率,今天上午8点钟的Noshbw率,就可以简单类推出明天上午8点钟的Noshow率。

同类航班的Noshow率预测一般采取水平型时间序列的预测方法,如移动平均预测法、加权平均预测法、指数平滑预测法等,在此仅以指数平滑法为例加以说明。

指数平滑预测法是一种特殊的加权平均预测法,其权重系数以指数形式递减,采用这种方法,可以使得近期实际Noshow率在预测中占较大比重,进而能较决地反映出预测变量的发展趋势。其基本公式为:

下期预测值=α×本期实际Noshow率+(l一α)×本期预测Noshow

式中:α为平滑系数,0<α<1。平滑系数的取值或者由预测人员判断选定,或者选用若干个α值做试验,选取误差较小的α值用于预测。

 

61为指数平滑预测法举例。其中第一期的预测值设定为实际的Noshow率,表61中显示了α取不同值时的预测结果。

 

61 指数平滑预测法举例

    

n

实际Noshow率(%)

预测Noshow率(%)

α=0.05     

α=0.10  

α=0.20 

α=0.30

1

16.00

16.00

1600

16.00

16.00

2

18.00

16.00

16.00

1600

16.00

3

12.00

16.10

16.20

16.40

16.60

4

15.00

15.90

15.78

15.52

15.22

5

14.00

15.85

15.70

15.42

15.15

6

15.00

15.76

15.53

15.13

14.81

7

13.00

15.72

15.48

15.11

14.87

8

12.00

15.58

15.23

L4.68

14.31

9

10.00

15.40

14.91

14.15

13.6

 

5.已知本期的实际观测值是95,本期预测值为100,使用平滑指数预测法,预测下一期的值为()。

A.100

B.99

C.96

D.95

 

四、DB的应对措施

如前所述,旅客Noshow是一种随机现象,所以只要超售,就有可能发生DB,航空公司必须采取正确的DB应对措施,这样才能把DB带来的损失降到最小,超售也才能顺利进行下去。正确应对DB,主要应解决好以下问题:

1.明确工作职责和程序

DB一且发生,现场工作人员需要尽快安排旅客的行程,必要时还要解决旅客食宿、地面交通,以及给予适当赔偿。这些工作涉及许多方面:把哪些旅客拉下来?由谁来做被DB旅客的工作?赔偿标准是多少?如何协调各部门的工作?谁在现场总负责?等等。这些问题都要预先认真考虑,制定出明确的工作流程、部门分工和处置原则。

2.各有关部门的信息沟通与相互配合

DB的应对涉及座控、销售、值机、财务等多个部门,各部门之间能否及时沟通信息,主动配合,是处理好DB的关键。如果各部门互相推诿,被DB的旅客得不到及时的安置,就会对航空公司的信誉造成极坏的影响。

 

五、超售收益的衡量

由于实施超售管理,发生DB会造成少部分旅客难以按期出行,也给航空公司工作人员的工作增加了难度,有不少人对航空公司超售具有抵触情绪。实际上从整体上来说,通过超售使得航班座位资源得到了充分的利用,超售管理是对旅客、航空公司和对社会都有利的事情。正确衡量超售的收益有利于超售管理获得广泛的支持。

(一)航空公司获得的收盖

超售收益的取得是通过使可销售的座位数大于实际物理座位数,避免了拒绝订座损失和Noshow造成的空座损失来实现的。在订座高峰,由于超售可以使更多的旅客订到座位;在离港前,由于超售可以使本来买不到票的旅客占用Noshow旅客空出来的座位成行。因此,超售的收益可以从两个方面来衡量:通过弥补Noshow损失而取得的收益;由于避免了拒绝订座损失而取得的收益。

(二)超售的社会效益

超售并不只是航空公司唯利是图,实行超售可以获得广泛的社会利益。从大的方面来说,通过超售,原来空的座位得到利用,提高了整个社会的资源利用水平。站在旅客的角度上,为旅客提供了更多的乘机机会。如果不迸行超售,可能在旅客需要时订不到机票,但实际上航班起飞时依然有空座,旅客利益会损失。而进行超售,尽管会有被DB的风险,但相对于提供的更多乘机机会而言,这些风险是微不足道的。如果在一旦出现DB,航空公司的赔偿政策公正可行的情况下,顾客的风险就更小了。